在数字化浪潮助推下,大模型技术已经逐步运用到金融各大领域,为金融行业创新变革注入新活力。度小满近年来将生成式AI作为主要战略方向,以创新技术推动金融大模型产业落地。近期,度小满在百度世界大会上举办“金融大模型前沿发展论坛”,百度副总裁陈一凡探索生成式AI未来发展模式,指出数据才是生成式AI的制胜点。
度小满打造贴合实际业务场景的金融大模型
10 月 17 日,以“生成未来”为主题的百度世界 2023 在北京召开。度小满在百度世界大会上举办“金融大模型前沿发展论坛”,百度副总裁陈一凡带来了“金融大模型技术落地”的思考,表示“生成式AI未来的制胜点是数据”。
图为百度副总裁 陈一凡
度小满首席技术官许冬亮表示,在To B场景中,大模型创造商业价值,必须要深度植入业务场景,重构服务流程和用户体验。只有注入场景数据,才能激发金融大模型的任务能力。目前,度小满基于长期服务金融机构的knowhow,以及自身所沉淀的海量的金融数据,正在通过百度智能云千帆大模型平台,在文心大模型的基础上为金融机构定制解决方案,精调更贴合实际业务场景的金融大模型。
陈一凡认为“生成式AI未来的制胜点是数据”,并以百度智能云和度小满的合作举例,阐释了数据的价值,“在金融相关应用场景中,度小满已经将大模型调试到较高水平,我们可以把它比作研究生水平。如果其他企业部署金融业务,可以直接调用研究生水平的大模型,更具备有效率,有点像快速将普通的应届生培养成企业优秀员工。如果反其道而行再从头自建一套教育培养体系,从基础大模型开始,这个过程有点浪费。而所有这里面最重要的是行业数据。”
陈一凡结合金融大模型产业发展给出三点建议
关于如何发展金融大模型,陈一凡给予从业者三点建议:第 一点,实事求是地学习,“追问业务本质、追问技术本质”,无论是金融公司还是科技公司都要做到这两点,真正研究透大模型,然后去看它怎么实现;第二点,实践路径也要实事求是,现在行业处于大模型时代非常早期的阶段,要有非常强的耐心;第三,符合监管合规要求,金融领域对数据合规、算法可解释性有着严格的监管要求,百度智能云作为科技公司,和金融机构一起趟这条路,在符合监管合规要求的前提下,让数据发挥越来越大的价值。
本次“百度世界·度小满金融大模型前沿发展论坛”邀请了中国工程院院士、原互联网协会理事长邬贺铨、度小满CEO朱光、金融机构及科技公司十余位高管、数百位金融从业者出席论坛。未来五年,生成式AI在金融领域的应用,将成为度小满最重要的战略方向,度小满将不断加大金融垂类大模型及应用的布局和投入,和业界一起把握机遇,推动新一轮金融科技发展浪潮。
目前,让大模型在金融领域应用,还有诸多方面有待探索。度小满结合自身在金融创新科技方面的优势,让大模型等前沿技术持续赋能金融行业。当下,结合陈一凡给出的三点建议,度小满将继续聚焦先进科技,加强大模型技术研发与创新应用,探索美好的“生成未来”。
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